2022年，OpenAI发布了其开发的基于深度学习技术的大型自然语言处理模型ChatGPT。该产品一经发布，展现了令人赞叹的强交互、强理解、强生成能力，上线仅一周就突破了100万用户量，引发了各界广泛关注。正如电气时代发电站引发了电力应用的爆发，信息时代个人电脑引发了操作系统和互联网应用的爆发，可以合理预见的是，生成式人工智能的诞生将引领人工智能技术达到奇点，并引发人工智能应用的爆发。在当前人工智能的赛道之上，生成式人工智能通过展现其可维护、可迭代、可扩展特性，成为人工智能行业的新型基础设施，成为了赋能社会转型和经济升级的新引擎、新动能。

我国作为世界人工智能创发的主要力量之一，近年来在“深入实施创新驱动发展战略、加快建设科技强国”等重要战略的指引下，在科技创新和产业变革领域取得了一系列跨越式发展，从跟跑参与有望到领跑开拓，从而在人工智能等新型科技领域重塑发展新优势、构建发展新格局。

近日，中央电视台英语频道(CGTN)Tech Please栏目就生成式人工智能的发展与治理制作了一期专题节目。我院张欣副教授受邀就人工智能风险与治理挑战、全球人工智能治理态势等议题接受了采访。

我院张欣副教授接受采访

张欣副教授指出，生成式人工智能在绘画、写作、音频和视频等领域的影响力持续增加，其在展现强大的内容生成能力的同时也带来了一系列信息风险。数字水印技术和标识义务是生成式人工智能治理实践中重要的治理措施之一。通过数字水印标识对人工智能生成内容进行识别和治理已经成为重要的行业共识。数字水印分为显式水印标识和隐式水印标识。通过将信息嵌入到载体中，可以一定程度上降低人工智能生成内容的滥用，有利于信息安全。因此，生成式人工智能的开发者和部署者应开发数字水印技术，积极履行标识义务，提升信息生成内容的透明度和可识别性，降低人工智能生成内容可能带来的各类负面影响。此外，张欣副教授还就人工智能治理的挑战与应对以及全球人工智能治理等议题接受采访，相关内容会在后续专访节目中播出。

该期节目的链接：

https://news.cgtn.com/news/2023-12-17/Tech-Please-Making-money-with-AI-1pBgR1avkwE/index.html